Discord 基礎設施互動式導覽

總覽與高階架構

本節提供 Discord 基礎設施的宏觀視角，展示其如何透過混合雲策略和精心的技術選型，支撐全球數億用戶的即時通訊需求。下方的流程圖描繪了一個典型使用者請求的旅程。

使用者請求流程圖

👤 使用者

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Cloudflare (邊緣) DDoS 防護, CDN, Workers

↔

Google Cloud (核心) 運算, 儲存, 數據分析

→

Discord 後端服務 Elixir, Rust, ScyllaDB

訊息儲存

數萬億則

由 ScyllaDB 高效儲存

P99 讀取延遲

~15 ms

從 Cassandra 的 40ms+ 大幅改善

節點效率

177 → 72

遷移至 ScyllaDB 後的節點數

出口流量成本

> $100k

每月透過 Cloudflare 節省

混合雲策略：GCP 與 Cloudflare 的共生

Discord 並非單純選擇一家雲端供應商，而是採取「同類最佳」(best-of-breed) 的策略，巧妙地結合 Google Cloud Platform (GCP) 和 Cloudflare 的優勢。GCP 作為其核心運算與數據中樞，而 Cloudflare 則構成其全球安全與效能之盾。

Google Cloud Platform：核心中樞

承擔絕大部分後端服務、應用邏輯和核心數據儲存的重任。

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核心運算 (GCE/GKE) 運行後端服務、資料庫節點和容器化應用的虛擬機器與 Kubernetes 平台。
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客製化儲存 ("Super-Disk") 基於 GCP 本地 SSD 與永久磁碟的創新，為資料庫提供兼具極低延遲和高可靠性的儲存。
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數據分析 (BigQuery/Pub/Sub) 作為企業級數據倉庫進行大規模分析，並透過 Pub/Sub 實現即時數據同步。

Cloudflare：全球之盾

作為所有流量的入口，提供全球內容分發、安全防護和邊緣運算能力。

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DDoS 緩解 保護 WebSocket 伺服器免受大規模攻擊，這是回應其遊戲社群獨特行為的關鍵決策。
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全球 CDN 從邊緣節點快取和分發靜態資源（圖片、檔案），大幅降低延遲並節省出口流量費用。
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邊緣運算 (Workers) 在靠近使用者的網路邊緣執行程式碼，處理請求修改、路由和驗證，甚至在請求到達 GCP 之前完成。

核心技術棧剖析

Discord 採用「為任務選擇合適工具」的多語言策略，將工程資源集中在創造差異化優勢的領域。點擊下方的卡片，了解各項關鍵技術在架構中扮演的角色。

Elixir / BEAM

處理數百萬並行 WebSocket 連線

Rust

高效能數據服務與中介層

C++

極致效能的語音/視訊處理

ScyllaDB

主要訊息儲存資料庫

Elasticsearch

訊息全文檢索功能

Python / Data Stack

數據協調與 AI

資料庫演進之路：追求極致效能

Discord 最關鍵的數據持久層經歷了數次重大遷移，這段歷程反映了其為應對爆炸性用戶增長而無畏進行技術革新的文化。點擊下方時間軸上的節點，查看每次遷移的細節與成效。

2015 MongoDB

2015-2022 Cassandra

2022-至今 ScyllaDB

核心架構原則

Discord 的成功並非偶然，其背後是一套清晰、務實且經過實戰檢驗的工程哲學。這些原則指導著他們的技術決策，並使其能夠持續應對超大規模的挑戰。

🎯

為差異化而構建，為商品化而購買

將寶貴的工程資源投入到使產品獨一無二的核心領域（如即時通訊、語音），對於已經成熟的領域（如虛擬機、數據倉庫）則直接採用託管服務。
🤝

擁抱有狀態架構以實現即時性

承認並非所有網路規模問題都能用無狀態設計來解決。為了極致的即時事件廣播效率，在 Elixir 層刻意採用有狀態設計，並圍繞它構建擴展策略。
🔧

為任務選擇合適的工具（多語言主義）

不拘泥於單一技術，而是務實地為不同任務選擇最佳工具：用 Elixir 處理並行，用 Rust/C++ 追求極致效能，用 Python 進行數據處理。
🚀

無畏的遷移文化

持續演進和重構核心系統以償還技術債務。願意投入大量工程資源進行高風險、高回報的數據遷移，為下一個數量級的增長做好準備。